從零打造你的
AI 公司 — 完整 SOP
💻 Claude Code 教材 · v1.0
這份是我(小腸)親手整理的 Claude Code 完整自學包。
照著走完,你會從「跟一個 AI 對話」升級成「經營一家 AI 公司」。
📦 內含 7 階段教材 · 完整 PROMPT 包 · 4 份可複製範本檔
(CLAUDE.md / AGENTS.md / .gitignore / .env)
每個程式碼 / Prompt 框右上角都有「Copy」按鈕,一鍵複製貼到你自己的 Claude Code。
🎯 自我導入總 Prompt
第一次跟 Claude Code 對話就丟這個。AI 會自動帶你完成 CLAUDE.md + 第一個員工 + 自動化日誌 + GitHub 同步。
你好。我剛裝好你,想要建立一個第二大腦 + AI 員工系統。 請依照以下順序帶我做(每一步做完先確認再進下一步): 【階段 1:認識我】 請訪問我,問清楚: 1. 我是誰、做什麼工作、目標 2. 我喜歡你怎麼跟我互動(語言、語氣、回應風格) 3. 什麼情況你應該停下來問我 4. 我的資料夾結構打算怎麼組織 訪問完後,幫我建立 CLAUDE.md(專案根目錄),把以上整理成系統提示詞。 【階段 2:建第一個 AI 員工】 問我:「你最常做、做了最痛苦的事是什麼?」 根據答案,幫我聘第一個 AI 員工: - 建 Agents/🧑💼 員工名/ 資料夾 - 裡面有 AGENTS.md / MEMORY.md / TODO.md / log.md 四個檔 - AGENTS.md 訪問我並寫出:角色、個性、職責、固定任務、何時停下來問 - 在主 CLAUDE.md 引用這位新員工 【階段 3:自動化日誌】 在 CLAUDE.md 加入規則: 1. 對話結束時自動總結,存到 Logs/對話總結/YYYYMMDD_主題.md 2. 未完成事項自動加進 todo.md 最前面 3. 提醒我下次接續什麼 【階段 4:GitHub 同步】 最後幫我把這個第二大腦資料夾推到 GitHub Private Repo(防止資料遺失)。 過程中如果我沒裝 git / 沒 GitHub 帳號,引導我做。 請開始第一階段,訪問我。
① 第一階段|環境準備
在裝 Claude Code 之前,先把硬體和開發環境(IDE)準備好。預估時間:30 分鐘。
1. 硬體建議
| 項目 | 最低 | 建議 |
|---|---|---|
| 電腦 | Mac M1 | Mac M2,16GB RAM(重度用建議 32GB) |
| 系統 | macOS 12+ | macOS 14+ |
| 硬碟空間 | 20GB | 50GB+(要存第二大腦) |
2. 安裝 IDE:AntiGravity
AntiGravity 是 Google 出的開發環境,本質上是「VSCode 的客製版」,內建 AI 聊天視窗。
- 下載:去 AntiGravity 官網下載並安裝(免費)
- 建立你的「第二大腦」資料夾:在
~/Documents/建一個資料夾,命名建議SecondBrain或用你的名字 - 用 AntiGravity 打開這個資料夾
3. 安裝必備擴充模組
- 繁體中文語系包:搜尋
繁體中文安裝 - MarkSharp:搜尋
mark sharp,讓你直接在 AntiGravity 內預覽 Markdown
4. 安裝 Git(用 AntiGravity 內建 AI 聊天視窗)
我想要在這台 Mac 安裝 Git,請檢查我電腦的環境, 告訴我目前狀態,並一步一步帶我裝起來。 途中需要密碼會跳系統視窗,我會輸入。
5. 階段檢查點
- ☐ AntiGravity 已開啟,看得到「第二大腦」資料夾
- ☐ 介面是繁體中文
- ☐ 能新建
test.md,能用 MarkSharp 預覽 - ☐ 終端機跑
git --version能看到版本號
② 第二階段|Claude Code 安裝與基礎設定
把 Claude Code 裝起來,綁帳號,調好基礎設定。預估時間:20 分鐘。
1. 兩種安裝方式(擇一)
方法 A:AntiGravity 外掛安裝(推薦給不熟終端機的人)
- AntiGravity → Extensions(拼圖圖示)
- 搜尋:
Claude Code,作者:Anthropic - 裝好後左側 Activity Bar 會多一個 Claude 圖示
方法 B:終端機指令安裝
請幫我這台 Mac 安裝 Node.js(最新 LTS 版),我之後要用 npm。 完成後驗證 node -v 和 npm -v 都跑得起來。
npm install -g @anthropic-ai/claude-code claude
2. 帳號綁定 + 付費
Claude Code 需要付費。第一次裝建議從 Claude Pro $20 美金/月 開始。
| 方案 | 價格 | 適合 |
|---|---|---|
| Claude Pro | $20 美金/月 | 入門夠用,輕度 |
| Claude Max(中) | $100 美金/月 | 重度使用、不擔心額度 |
| Claude Max(重) | $200 美金/月 | AI 重度玩家 |
| API Pay-as-you-go | 按量計費 | 偶爾用、跑大型任務 |
3. 基礎設定優化
a. 自動執行設定(Bypass Permission)
AntiGravity → Claude Code 圖示 → 齒輪設定 → 找到 Bypass permission 勾起來。
b. 模型切換(Model Switch)
對話中輸入 /model
| 模型 | 速度 | 智商 | 用途 |
|---|---|---|---|
| Haiku | 最快 | 基礎 | 簡單整理、批次重命名 |
| Sonnet | 中等 | 高 | 日常工作(90% 場景) |
| Opus | 較慢 | 最高 | 策略思考、複雜程式 |
4. 第一個對話:跟 Claude 打招呼
你好,我剛裝好你。請告訴我: 1. 你現在能看到我這個資料夾的什麼? 2. 我可以怎麼開始把你變成我的得力助手? 3. 推薦我接下來最該做的 3 件事。
③ 第三階段|專案大腦 CLAUDE.md
讓 Claude Code 從「萬用助理」變成「懂你的專屬助理」的關鍵一步。預估時間:40 分鐘。
1. CLAUDE.md 是什麼?
你寫一個 CLAUDE.md 檔放在專案根目錄,Claude Code 每次對話開始都會自動讀,等同它的「永久記憶 + 系統提示詞」。
沒寫 CLAUDE.md = 它每次都把你當陌生人;寫了 = 一次解釋永久受用。
2. CLAUDE.md 必備五大區塊
完整範本見 ↓ 範本|CLAUDE.md 區塊(可一鍵複製)。
3. 怎麼讓 AI 訪問你寫出 CLAUDE.md
不要叫 AI 替你寫,要讓它「訪問」你。它會問清楚再下筆,這樣寫出來才像你。
我要建立我的 CLAUDE.md(第二大腦的種子)。請你訪問我,問我: 1. 我是誰、做什麼工作、目標 2. 我喜歡你怎麼跟我互動(語言、語氣、回應風格) 3. 我希望你扮演什麼角色(取個名字) 4. 我的資料夾打算怎麼組織 5. 什麼情況你應該停下來問我 6. 對話結束時你應該自動做什麼(總結?歸檔?) 訪問完之後幫我寫成 CLAUDE.md,存在專案根目錄。 寫完之後讓我看一下,我可以調整。
4. 兩種寫法:簡單版 vs 進階版
| 簡單版(一開始這樣寫就好) | 進階版(用 3 個月後升級) |
|---|---|
| 一份 CLAUDE.md 包山包海 | CLAUDE.md 只當索引,規則拆到 .claude/rules/ 25+ 個檔 |
| AI 角色寫在 CLAUDE.md | 員工分七處組織,每位有獨立資料夾 |
| 沒有跨對話記憶 | 加上 Auto Memory(跨對話長期記憶)+ 季度盤點 |
建議:第一次先寫簡單版就好,用三個月後你自己會喊「太亂了」,那時再升級成拆檔版。
④ 第四階段|AI 員工團隊(Agents)
從「自己跟一個 AI 對話」升級成「經營一家 AI 公司」。預估時間:60 分鐘。
1. 員工的 8 大屬性
| 屬性 | 對應檔案 | 說明 |
|---|---|---|
| 角色 (Role) | AGENTS.md | 職稱、職責 |
| 個性 (Personality) | AGENTS.md | 語氣、價值觀 |
| 知識大腦 (Brain) | KNOWLEDGE/ | 員工專屬知識庫 |
| 可用工具 (Tools) | AGENTS.md | 能用哪些 Skill / MCP |
| 固定任務 (Heartbeat) | AGENTS.md | 每天/週/月固定做的事 |
| 記憶 (Memory) | MEMORY.md | 跨對話長期記憶 |
| 代辦 (Task) | TODO.md | 進行中任務 |
| 日誌 (Log) | log.md | 每次工作紀錄 |
2. 員工資料夾結構
Agents/
├── 🧑💼 小明(幕僚長)/
│ ├── AGENTS.md ← 角色、個性、職責、規則
│ ├── MEMORY.md ← 跨對話的長期記憶
│ ├── TODO.md ← 進行中任務
│ ├── log.md ← 工作日誌
│ └── KNOWLEDGE/ ← 專屬知識庫(選用)
├── 🧑💼 小馬(工程師)/
│ ├── AGENTS.md
│ └── ...
└── 🧑💼 小串(社群文案)/
└── ...
3. 聘第一個員工(重點:先聘你每天最痛的職位)
對照看你的痛點 → 對應的員工就是你的「第一聘」:
| 你的痛點 | 建議聘的員工 |
|---|---|
| 「我每天忘東忘西」 | 🧑💼 秘書(todo / 行事曆 / 提醒) |
| 「我要寫很多文案但沒靈感」 | 🧑💼 文案(內容 / 草稿 / 校稿) |
| 「我做生意客戶多管不過來」 | 🧑💼 CRM(客戶 / 跟進 / 提案) |
| 「我想做自媒體但不會經營」 | 🧑💼 社群(選題 / 排程 / 互動) |
| 「我寫程式卡很多」 | 🧑💼 工程師(debug / 架構) |
第一次只聘一個就好,讓你感受「噢這個 AI 真的懂我這部分」,再慢慢長。
4. 聘員工的 Prompt
我要聘一個 AI 員工,職位是:______(例:行銷文案專家) 請幫我做這幾件事: 1. 在專案根目錄建立 Agents/🧑💼 員工名/ 資料夾 2. 在裡面建立四個檔案: - AGENTS.md(角色、個性、職責、固定任務、規則) - MEMORY.md(空的,之後會累積) - TODO.md(空的) - log.md(空的) 3. AGENTS.md 訪問我並寫出完整內容: - 你的中文名字(取一個) - 你的職稱、主要職責 - 你的個性、語氣 - 你會主動做的事(固定任務) - 何時你應該停下來問我 4. 在主 CLAUDE.md 裡的「員工團隊」區塊加一行,引用這位新員工 完成後讓我跟這位員工打第一次招呼。
5. 進階:七處組織架構(員工 > 5 個再用)
當你員工超過 5 個,扁平結構會找不到人。可以照業務領域分成七處(公司部門):
- 第零處 生活處:信仰、健康、旅遊、人格觀察
- 第一處 行政處:HR、錄音、行政庶務
- 第二處 業務處:CRM、課程、客戶
- 第三處 財務處:會計、稅務
- 第四處 技術處:工程、技術、自動化
- 第五處 審核處:品質管理
- 第六處 公關處:社群、行銷、設計、影音
- 第七處 總部:公司核心文件
還可以加「顧問團」處理關鍵決策(用「人物 perspective」蒸餾思考框架):Hormozi(商業)、Naval(長期)、王陽明(判斷力)、馬斯克(第一性原理)、張雪峰(教育選擇)。重大決策時 AI 會自動召集對應顧問,每位用自己的框架給 3-5 個具體判斷。
⑤ 第五階段|技能 Skills 與 SkillLookup
Skill = SOP(標準作業流程)。Agent 是員工,Skill 是員工會的技能。預估時間:30 分鐘。
1. Skill vs Agent
| Agent(員工) | Skill(技能) | |
|---|---|---|
| 是什麼 | 有個性、記憶的 AI 角色 | 固定的工作流程 |
| 範例 | 「小馬」工程師 | 「部落格發文」 |
| 結構 | 8 大屬性、長期存在 | SOP .md 檔,被觸發才執行 |
2. 怎麼建第一個 Skill
我每天都想做「感恩日記」,但常忘記。請幫我做一個 Skill: 名稱:感恩日記 觸發:我說「感恩」、「今天感謝」、「今天感恩」 步驟: 1. 問我今天感謝什麼(至少 3 件) 2. 問我為什麼感謝 3. 把回答寫成 .md,存到 `日記/感恩/YYYYMMDD.md` 4. 提醒我:「這週累積了 X 件感謝的事,要不要回顧?」 請建立這個 Skill 的完整檔案結構。
3. SkillLookup 開源 Skill 資料庫
請幫我找一個 SkillLookup 上跟「______(你要的功能)」相關的 Skill, 評估哪幾個品質好、適合我,並幫我安裝。 安裝前先做安全審查: 1. 有沒有外傳資料的可疑行為? 2. 有沒有要求高權限? 3. 來源可信嗎? 紅旗就拒絕,黃旗就停下來問我,綠燈才裝。
4. 安全審查(必教)
🚨 紅旗(拒絕)
- 要求 root / sudo 權限
- 會連到不明網址外傳資料
- 會修改系統設定(PATH、cron、launchd)
- 會自動寄信 / 發訊息(除非那就是它的功能)
⚠️ 黃旗(停下來問你)
- 權限略大但合理(例如要讀 ~/Downloads)
- 用了陌生 API
- 會新增資料庫或大型檔案
5. 我自己長出來的 50+ Skills(給你參考)
| Skill | 觸發 | 功能 |
|---|---|---|
/晚安儀式 | 「晚安」 | 12 步收尾 + 寫日記 |
/開工儀式 | 「早安」 | 報天氣 / 信件 / GA / 任務 |
/conversation-closing | 對話結束 | 8 步收尾 |
/週復盤 | 週一 | 整合一週日記 + Mac 活動 |
/wam | 「週會」 | AI 對齊會議 |
/sales-discovery-call | 「準備諮詢」 | SPIN + Gap Selling |
/post-maker | 「做貼文」 | 文章轉 IG / 小紅書 |
好的 Skill 都是「重複了 3 次以上」才包,不是看到就包。包太多反而找不到。
⑥ 第六階段|進階 Dispatch / n8n / Playwright
學會「派工」+「跨工具自動化」,效率直接 5-10 倍。預估時間:60 分鐘。
1. Dispatch — 並行派工系統
它會:拆任務 → 同時派 3-5 個 AI 臨時工平行處理 → 自動分配模型省 Token → 收齊結果合併報告。
請幫我安裝「Dispatch」這個 Skill(並行派工系統)。 安裝前先做安全審查(Skill 來源、權限、紅旗檢查)。 裝好後示範一次: 我有 ______ 份檔案在 ______, 請用 Dispatch 派 N 個臨時工平行處理。
我有 30 份諮詢逐字稿在 ~/Documents/transcripts/, 請用 Dispatch 派 5 個臨時工平行分析每一份的: 1. 客戶最大的痛點 2. 客戶用什麼語言描述這個痛點 3. 我當時怎麼回應的(好的/不好的) 完成後合併成一份「客戶痛點地圖」存到 ~/Documents/痛點地圖.md
2. n8n 整合(Zapier / Make 開源版)
請幫我安裝 n8n 自動化整合的 Skill,並設定我的 n8n API key。 (我已把 API key 放在 .env 的 N8N_API_KEY) 裝好後幫我設計一個自動化: 1. 觸發:______(時間 / 事件 / 手動) 2. 動作:______ 3. 結果送到:______ 完成後告訴我 workflow 的 URL 我去確認。
3. Playwright — 瀏覽器自動化
| 想做什麼 | Playwright 怎麼幫 |
|---|---|
| 下載線上課程影片 | AI 自動登入 → 找影片 → 下載 |
| 抓動態網頁資料 | AI 模擬瀏覽 → 抓 HTML → 解析 |
| 自動化發文 | AI 登入 → 填表單 → 送出 |
| 截圖批次 | AI 開 N 個解析度 → 截圖 → 整理 |
我想要這個自動化: 1. 自動登入 ______(帳密在 .env 的 ______ 變數) 2. 做 ______ 3. 把結果存到 ______ 請用 Playwright 完成。 完成後寫成 Skill,下次我說「______」就自動跑。
⑦ 第七階段|實戰應用情境(7 個場景)
從「會用 Claude Code」變成「用 Claude Code 改造你的生活」。每個場景 30-60 分鐘。
場景 1|建構視覺化數據後台
我想要一個視覺化的後台網站,可以看: 1. 我這個月 IG 貼文表現(按讚 / 留言 / 觸及) 2. 哪些貼文是爆款、哪些表現差 3. 受眾年齡 / 性別分佈 4. 留言情緒分析(正面 / 負面 / 中性) 請幫我: 1. 用 IG Graph API 抓資料 2. 寫一個本地後台網站(HTML + Chart.js) 3. 每天自動更新一次 4. 美觀、一頁式、可以分享連結
場景 2|內容行銷與社群排程
請去 Z-Library 找這 3 本書(PDF 版): - 《Made to Stick》 - 《Contagious》 - 《Hooked》 讀完後幫我寫成一個 Skill「爆款選題評估」, 之後我給你選題,你用這 3 本書的框架幫我評估能不能爆。
場景 3|網站健檢與遊戲化設計
1. 請去找《Actionable Gamification》這本書的 PDF,讀懂 8 大遊戲化驅動力。 2. 讀我網站的內容(URL:______) 3. 用 8 大驅動力評分(每項 0-10): - 史詩使命感 - 進度與成就 - 創意賦權 - 所有權 - 社交影響 - 稀缺性 - 不可預測 - 損失避免 4. 列出我網站的優先優化順序 5. 給我具體的下一步
場景 4|LINE / Discord 機器人開發
我想做一個 LINE Bot,功能: 1. 學員加我 LINE 後自動發歡迎訊息 2. 學員傳關鍵字「課程」會自動回課程連結 3. 學員傳關鍵字「老師」會通知我(不擋) 請幫我: 1. 用 Python + LINE Messaging API 寫 2. 部署到 Zeabur(免費方案) 3. 設定 Webhook 4. 完成後告訴我 LINE Bot QR Code
場景 5|個人人生教練(蘇格拉底式)
1. 請讀這 5 本書(在 ~/books/): - 《被討厭的勇氣》 - 《心流》 - 《思考,快與慢》 - 《原子習慣》 - 《非暴力溝通》 2. 從中萃取核心原則,建立一個「人生教練」AI 員工 3. 個性:用蘇格拉底式提問引導,不直接給答案 4. 我每週日晚上跟你做「週復盤」 5. 你會根據我說的,挑 1-2 個盲點問我 6. 不要讓我覺得被審判,但要讓我面對逃避的東西
場景 6|逐字稿痛點分析
我這裡有 N 份諮詢逐字稿(~/transcripts/)。 請用 Dispatch 派 N 個臨時工,每人讀一份,分析: 1. 我重複出現的痛點是什麼? 2. 我用什麼語言描述? 3. 我有沒有逃避面對的議題? 4. 我的成長軌跡(從第一份到最後一份的變化) 合併成一份「我的模式分析報告」。
場景 7|AI 接管「重複勞動」
| 學生答 | 怎麼自動化 |
|---|---|
| 「每週寫週報給老闆」 | 抓 Notion 任務 + Calendar + Gmail → AI 寫週報 → 自動寄 |
| 「每月整理發票報帳」 | Email 抓電子發票 → 整理表格 → 寄會計 |
| 「每週看 30 個 IG 競品」 | Playwright 自動巡 → AI 摘要 → 寄報告 |
| 「每天寫日記但常忘」 | LINE Bot 提醒 → 對話寫日記 → 自動歸檔 |
🧠 對話與 Context 管理
AI 對話太長會變笨,這份教你怎麼維持「腦袋清晰」。
Context 用量看法
| 用量 | 狀況 | 該做什麼 |
|---|---|---|
| < 30% | 還很清晰 | 繼續用 |
| 30-50% | 開始壓縮 | 考慮收尾 |
| 50-70% | 變慢、開始忘 | 建議 compact 或開新對話 |
| > 70% | 明顯變笨 | 強烈建議 compact |
兩種解法
解法 A:/compact 壓縮對話
快速,但摘要會「失真」,具體 ID / 路徑 / 數字可能變幻覺。
解法 B:對話總結 + 開新對話
請幫我總結這次對話的重點,存到 Logs/對話總結/YYYYMMDD_主題.md 包括: - 我們做了什麼 - 沒做完的(加進 todo.md) - 重要決策和原因 寫完開新對話我會接續。
真實踩過的坑(2026-04-23):演講網站部署卡 5 小時。早上 compact 過一次,摘要把 service_id / environment_id 寫成幻覺值,盲抄 5 小時沒驗證。
教訓:compaction 後對「具體 ID / path / email / token」有嚴重幻覺風險。動手前一定要驗證。
☁️ GitHub 同步 & .env 管理
第二大腦要備份到雲端,憑證要安全管理。
完整流程
我要綁 GitHub 來同步我的第二大腦。請幫我: 1. 檢查我電腦有沒有 git 設定(user.name / user.email) 2. 沒設就引導我設 3. 教我怎麼去 github.com 開一個「私人 Repository」 (重要:一定要私人,裡面有日記隱私) 4. 產生 SSH key 並加到 GitHub 5. 測試 git@github.com 連線 完成後幫我把 ~/Documents/SecondBrain/ 推上去: - git init - 建 .gitignore(排除 .env、影片、超大檔案) - 第一個 commit + push - 確認 GitHub 看得到所有檔案
.env 管理(安全重點)
API Key、密碼絕對不能寫在程式或 Markdown 檔裡——一旦推上 GitHub 就洩漏了。
常見錯誤
| 錯誤 | 後果 | 怎麼防 |
|---|---|---|
git add -A 加 200MB 影片 | push 失敗、卡 commit | 禁用 -A,按檔名加 |
| 把 .env 推上 GitHub | API Key 全世界看光 | 立刻改 private + 重新生 key |
| 第一次 push 失敗反覆試 | 越試越亂 | 停下來問 Claude |
| 忘記 push | 電腦壞了哭出來 | 「做完一件事就 push」 |
🔥 PROMPT 包總集(直接複製給對方)
這裡彙整所有可複製 Prompt,學生在自己的 Claude Code 從頭跑到尾就靠這份。
🎯 最重要的:自我導入總 Prompt
↑ 在 自我導入總 Prompt 區塊已列。第一次跟自己 Claude Code 對話就丟這個。
📋 維運用 Prompt
對話結束總結
請幫我總結這次對話的重點,存到 Logs/對話總結/YYYYMMDD_主題.md 包括: - 我們做了什麼 - 沒做完的(加進 todo.md) - 重要決策和原因
讀取資料夾
請讀 ~/Documents/______/ 整個資料夾, 告訴我裡面有什麼、結構是什麼。
Git Commit
請幫我 commit + push 到 GitHub。 commit message 用中文,總結這次做了什麼。 不要用 git add -A,按檔名加。 排除 .env / 影片 / 大檔。
切換模型 / Compact
/model ← 切換模型(Haiku / Sonnet / Opus) /compact ← 壓縮對話釋放記憶
📄 範本|CLAUDE.md(專案大腦)
把所有 ______ 換成你的內容,存成 CLAUDE.md 放在你的專案根目錄。
# 🧠 ______ 的第二大腦 — 專案記憶 ## 👤 我是誰 - 名字 / 暱稱:______ - 工作 / 身份:______ - 品牌 / 主要在做的事:______ - 主要使用語言:繁體中文 ## 🎯 當前主要目標 - 本季目標:______ - 最近在專注的事:______ - 長期願景:______ ## 🤖 你的角色 你是「______」(取個名字),我的私人 AI 幕僚長。 - 個性:______(例:專業冷靜、溫暖體貼、直球毒舌) - 語氣:______(例:像朋友、像顧問、像教練) - 你會主動做的事: - ______ - ______ ## 📋 行為規則 ### 語言與格式 - 使用繁體中文回覆,全型標點 - 文檔命名:`yyyymmdd_檔名.md` - 完成的工作移至 `封存/` 資料夾 ### 協作方式 - 我說方向,你負責執行 - 做完再說(不要每步確認) - 能執行的就做 ### 什麼時候停下來問我 - 要刪不可逆資料之前 - 要對外發送之前(email、社群、公告) - 要刷卡 / 花錢之前 - 指令完全解讀不出來時 ## 📁 專案結構 ``` SecondBrain/ ├── CLAUDE.md ├── todo.md ├── Agents/ │ └── 🧑💼 員工名/ │ ├── AGENTS.md │ ├── MEMORY.md │ ├── TODO.md │ └── log.md ├── Skills/ ├── Knowledge/ ├── Projects/ ├── Logs/ │ └── 對話總結/ ├── Inbox/ └── 封存/ ``` ## 🤖 員工團隊 | 員工 | 職稱 | 主要職責 | |------|------|---------| | ______ | ______ | ______ | ## 📝 對話結束時必做(自動化) 1. 總結對話:寫成 Logs/對話總結/YYYYMMDD_主題.md 2. 更新待辦:未完成事項加進 todo.md 3. 更新員工記憶:涉及員工的更新對應 MEMORY.md 4. Git commit(如果有實質產出):禁止 git add -A ## 🔐 Secrets 管理 - API Key、密碼放 .env(不進 git) - 範本放 .env.example(可進 git) - 不要在對話中顯示實際值 ## 🛠️ Skills 索引 | Skill | 觸發詞 | 功能 | |-------|-------|------| | ______ | 「______」 | ______ | ## 💡 關於我的補充 - ______ - ______ **版本**:v1.0 **最後更新**:YYYY-MM-DD
📄 範本|員工 AGENTS.md
複製整份到 Agents/🧑💼 員工名/AGENTS.md。同資料夾還要有 MEMORY.md / TODO.md / log.md(一開始可以是空的)。
# 🧑💼 ______(員工名)— AGENTS.md ## 🎭 角色 (Role) - 中文名:______(例:小馬、玉才、大腸) - 職稱:______(例:行銷文案專家、首席工程師) - 直屬上司:______(通常是主用戶自己 or 幕僚長) - 主要職責: - ______ - ______ - ______ ## 💁 個性 (Personality) - 語氣:______(例:專業但溫暖、毒舌但誠懇) - 價值觀:______(例:重視品質勝速度、誠實勝禮貌) - 口頭禪 / 風格:______ ## 🧠 知識大腦 (Brain) 我會優先參考: - 我自己的 MEMORY.md - 我的 KNOWLEDGE/ 資料夾 - 主 CLAUDE.md - 其他相關員工的 MEMORY 我特別熟悉的領域: - ______ - ______ ## 🛠️ 可用工具 (Tools / Skills / MCP) - 常用 Skills:______、______ - 常用 MCP:______ - 特殊工具:______ ## ⏰ 固定任務 (Heartbeat) - 每日:______ - 每週:______ - 每月:______ - 特殊觸發:當主用戶說「______」時自動啟動 ## 🚦 何時停下來問主用戶 - ______(不可逆動作) - ______(涉及金錢) - ______(對外發送) ## 📝 工作流(我的 SOP) ### SOP 1:______ 1. ______ 2. ______ 3. ______ ## 🔄 對話結束時我會做 - 工作成果寫進 log.md - 學到的偏好 → 更新 MEMORY.md - 沒做完的事 → 寫進 TODO.md ## 🤝 跟其他員工的協作 - 常一起工作:______、______ - 遇到 ______ 議題會請教:______ ## 💡 主用戶對我的特別期待 - ______ - ______ **版本**:v1.0 **入職日**:YYYY-MM-DD
📄 範本|.gitignore
放在專案根目錄。媒體檔(影片/超大圖)+ .env 一定要排除。
# 環境變數 .env .env.local .env.*.local # 系統檔 .DS_Store Thumbs.db # 編輯器 .vscode/ .idea/ *.swp *.swo # 媒體檔(太大不要進 git) *.mov *.mp4 *.heic *.HEIC *.zip # 大型 JSON / log *.log node_modules/ # 草稿(每次重生) _draft_*
📄 範本|.env.example
把這份存成 .env.example(可進 git,當範本)。實際的 .env(含真值)絕不能進 git。
# ================================= # AI / LLM API # ================================= ANTHROPIC_API_KEY= OPENAI_API_KEY= GROQ_API_KEY= # ================================= # 知識管理 # ================================= NOTION_API_KEY= HEPTABASE_API_KEY= # ================================= # Google # ================================= GMAIL_APP_PASSWORD= GOOGLE_OAUTH_CLIENT_ID= GOOGLE_OAUTH_CLIENT_SECRET= # ================================= # 自動化平台 # ================================= N8N_API_KEY= ZAPIER_WEBHOOK_URL= # ================================= # 社群平台 # ================================= LINE_CHANNEL_ACCESS_TOKEN= LINE_CHANNEL_SECRET= DISCORD_BOT_TOKEN= # ================================= # 課程平台 # ================================= TEACHIFY_EMAIL= TEACHIFY_PASSWORD= # ================================= # 部署 # ================================= ZEABUR_API_KEY= GITHUB_TOKEN=
🎉 教材結束!下一步
- 把 自我導入總 Prompt 複製,貼到你自己的 Claude Code
- 讓 AI 訪問你,建立 CLAUDE.md + 第一個員工
- 遇到卡關 → 回來這頁,找對應階段的 Prompt 複製貼上
- 用一個月後,回來看各階段「進階」內容,升級你的系統
記住:這套系統不是「學工具」,是「重新設計你跟 AI 的合作關係」。一般人把 ChatGPT 當搜尋引擎,這份教你把 Claude Code 變成「你公司的營運系統」。